AIHACKS’26 Datathon là cuộc thi trí tuệ nhân tạo thuộc Trại hẸ STEM Mùa 4 do Science Lab tổ chức. Đối tượng tham gia là học sinh cấp THPT. Đây là cơ hội để các bạn áp dụng kiến thức đã học vào một bài toán thực tế, làm việc cùng đồng đội và trải nghiệm quy trình xây dựng một dự án AI hoàn chỉnh.
Trong với 5 ngày, các đội sẽ sử dụng kiến thức về Python, dữ liệu, Machine Learning và Computer Vision để xây dựng một mô hình có khả năng nhận diện chữa số trong hình ảnh số nhà. Mỗi hình ảnh chứa một chữa số từ 0 đến 9 được lấy từ hình ảnh số nhà ngoài thực tế.
Bài toán có tính thử thách vì các chữa số trong hình ảnh thực tế không phải lúc nào cũng rõ ràng. Hình ảnh có thể gặp phải ánh sáng quá sáng hoặc quá tối, góc chúp khác nhau, phông nền phức tạp, hình ảnh bị mơ hoặc có độ phân giải thấp, và các chữa số có hình dạng gần giống nhau. Mô hình cần học được những đặc điểm quan trọng để nhận diện chữa số trong nhiều điều kiện khác nhau.
Các đội sẽ tìm hiểu bộ dữ liệu, xây dựng mô hình cơ bản, huấn luyện và đánh giá, sau đó nộp kết quả lên Kaggle. Kết quả được đánh giá bằng Accuracy (độ chính xác) trên Public Leaderboard và Private Leaderboard. Điểm Public chỉ dựa trên một phần tập kiểm tra, thứ hạng cuối cùng được xác định bằng Private Leaderboard.
Sau giai đoạn phát triển, các đội sẽ trình bày giải pháp tại Demo Day của Trại hẸ STEM Mùa 4. Phần trình bày cần giúp Ban Giám Khảo hiểu cách đội tìm hiểu dữ liệu, phương pháp thử nghiệm, lý do lựa chọn mô hình và những gì đã học được.
Để bảo đảm công bằng, các đội chỉ được sử dụng gói dữ liệu do Ban Tổ chức cung cấp. Không được tải thêm dữ liệu có nhãn từ Internet hoặc tìm kiếm nguồn gốc ảnh trong tập kiểm tra.
Mục tiêu học tập bao gồm hiểu cách bài toán Computer Vision được xây dựng, biết cách xử lý dữ liệu hình ảnh, xây dựng quy trình Machine Learning, và làm việc nhóm hiệu quả.